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我现在有一个python爬虫项目启动是在项目目录内手动：python update_yt_week.py > output_week.log 2>&1 &，产生的进程日志就放在output_week.log文件内。
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现在有问题就是这个进程会直接中断结束，我需要有方法自己检测这个进程，有什么方法思路或者工具，我初步的想法：有一个东西可以每10分钟检查改进程，假如没有进程就执行启动命令，执行完启动后每10秒重新检查进程是否启动，假如连续3次没有检查到重新启动的进程，就再次立即执行启动命令，连续3次执行启动命令且则进程都检查不到说明python项目有问题则整体停止这个检查工具。
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你有什么方式方法实现吗？不用写具体的脚本代码给我，就说有什么方法思路方式工具可以实现，并且需要保留日志文件，pyhton脚本本身的日志文件，以及该工具执行检查启动相关动作的日志文件，并且最好这两个文件能够按天分割成不同文件。
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is_running() {
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pgrep -f "python update_yt_week.py" > /dev/null 2>&1
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return $?
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}
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pgrep -f "python update_yt_week.py" | head -n 1
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当前项目：
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机器A：43.159.145.241：
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安装了tengine，部署了前端文件、运行了python项目5001端口，本机的5001负责接收前端页面的请求，再由python项目的代码请求别的机器上的jar包服务，
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tengine配置文件主要为
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server {
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listen 443 ssl;
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server_name jennie.deal www.jennie.deal;
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ssl ...
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...
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location / {
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root /data/tengine/html/jennie_web/dist/;
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index index.html index.htm;
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try_files $uri $uri/ /index.html;
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}
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location /prod-api/ {
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proxy_pass http://127.0.0.1:5001;
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proxy_set_header Host $host;
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...
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}
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}
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python项目调用后端jar的配置：
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[api]
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# 远程API基础URL
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api_base_url = http://129.204.158.54:8070/prod-api/
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# 目标服务器
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target_server_8070 = http://129.204.158.54:8070
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机器B和C在同个局域网：BC都运行了相同的jar包作为机器A的jar后端
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机器B: 公网：129.204.158.54，内网为：172.24.16.10
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机器C：公网：43.138.204.95，内网为：172.24.16.7
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机器B安装了tengine，配置负载均衡：
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upstream agent_backend {
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server 127.0.0.1:8070 max_fails=3 fail_timeout=30s;
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server 172.24.16.7:8070 max_fails=3 fail_timeout=30s;
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keepalive 300;
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}
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server {
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listen 8070;
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location / {
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proxy_pass http://agent_backend;
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proxy_set_header Host $host;
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proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
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proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
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proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
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...
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}
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}
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现在查看机器BCjar的日志，只有机器B，有机器C没有，说明机器A的前端页面的接口都是访问的机器B，负载均衡没起作用，为什么怎么办？能给单独一个sever块的产生的日志单独产生到另外的日志文件吗？
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python脚本查询es
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TARGET_EVENT = "达人搜索"
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query = {
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"query": {
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"bool": {
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"filter": [
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{"term": {"mylog.module": "business"}},
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{"term": {"mylog.level": "warning"}},
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{"wildcard": {"mylog.tail.keyword": f"*[event: {TARGET_EVENT}]*"}},
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{"range": {
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"@timestamp": {
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"gte": start_time.isoformat(),
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"lte": end_time.isoformat()
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}
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}}
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]
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}
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},
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"sort": [{"@timestamp": "desc"}],
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"size": 1,
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"track_total_hits": True
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}
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注释{"wildcard": {"mylog.tail.keyword": f"*[event: {TARGET_EVENT}]*"}}, 就得到，加上就查不到
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日志原本的样子：2025-06-12 18:11:48 - business - WARNING - [user_email: 302866617a@gmail.com] [conversation_id: d998dc11-d7a9-4817-8e90-e208454c80a1] [event: 达人搜索 | msg: 处理完成,耗时: 1.43秒,未找到匹配达人 | context: duration:1.43s,results_count:0]
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mylog.tail字段是 [event: 达人搜索 | msg: 处理完成,耗时: 1.43秒,未找到匹配达人 | context: duration:1.43s,results_count:0]
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echo "2025-06-12 19:16:48 - business - WARNING - [user_email: 123@gmail.com] [conversation_id: 123-d7a9-4817-8e90-e208454c80a1] [event: 达人搜索 | msg: 这是测试的,耗时: 9.13秒,匹配71个达人 | context: duration:9.13s,results_count:71]" >> influencer_search_20250612_184513.log
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现在我的ai对话产品有4个套餐等级：Free、Basic、Pro、Max，格式是：“套餐（月付价格，年付平均月价,每月积分）”
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Free： ($0,$0,60)
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Basic：（$99.00，$84.90,1000）
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Pro：（$199，$169,2500）
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Max：（$299,$259,6000）
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以下是套餐按钮交互逻辑补充：
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- 用户当前订阅了任意一个套餐
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- 订阅月度套餐
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- 允许用户切换不同套餐类型
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- 订阅的是Basic套餐
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- 月度套餐界面
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- Free套餐按钮：Unavailable
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- Basic套餐显示：Current Plan
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- Pro以及Max显示：Upgrade to Pro & Max
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- 年度套餐界面
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- Free套餐按钮：Unavailable
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- Basic套餐显示：Switch to Basic (Yearly)
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- Pro以及Max显示：Upgrade to Pro & Max
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- 订阅是Max（最高级别）套餐
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- 月度套餐界面
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- Free套餐按钮：Unavailable
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- Basic以及Pro显示：Downgrade to Basic & Pro
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- （下个月生效）
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- Max套餐显示：Current Plan
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- 年度套餐页面
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- Free套餐按钮：Unavailable
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- Basic显示：
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- Pro套餐显示：
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- Max套餐显示：Switch to Max (Yearly)
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- 用户订阅的年度套餐
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- 年度basic套餐
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- 月度套餐页面
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- Free套餐按钮：Unavailable
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- 所有套餐按钮均为Unavailable
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- 鼠标hover显示：Switching from annual to monthly isn’t supported directly. If you accidentally purchased an annual plan, contact us at support@lessie.ai and we’ll process your refund.
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- 不允许用户自己从年度切换回月度
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- 年度套餐页面
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- Free套餐按钮：Unavailable
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- Basic显示：Current Plan
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- Pro和Max套餐显示： Upgrade to Pro & Max
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- 点击之后直接进入check out页面，补足差价
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- 年度Pro套餐
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- 月度套餐页面
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- Free套餐按钮：Unavailable
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- 年度套餐页面
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- Basic以及Max显示：Downgrade to Basic & Pro
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- Pro：Current Plan
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- 年度Max套餐
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- Basic以及Pro显示：Downgrade to Basic & Pro
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- Max：Current Plan
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当前套餐：按钮文案为
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Current Plan（不可点击）
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升级套餐：按钮文案格式为
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Upgrade to Plus / Pro / Max
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降级套餐：
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1. 若用户当前套餐为 Plus 或 Pro，且页面中出现低版本套餐（如 Basic），按钮文案为：
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Switch to Basic
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2. 若用户降级至免费套餐（假设 Basic 为免费版时），则按钮文案建议为：
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Downgrade to Basic / Plus / Pro
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我补充一下套餐流转的规则：
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1、升级套餐：更新订阅周期，立即生效，积分补足至新版套餐标准
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示例：用户升级前积分剩余500，生成Pro后，积分补足到2500
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2、套餐降级：下一个订阅周期生效，用户退款全部人工处理
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订阅周期以当前用户的订阅情况来计算
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示例：
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用户当前购买套餐为 月付Pro版，订阅有效期为2025-08-01至2025-09-01，用户08-15修改套餐为 月付Basic版
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则 月付Basic版 的生效日期为2025-09-01
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下一个订阅周期生效
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3、低套餐升级到高套餐
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及时生效
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更新下次扣款日期
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从用户付款日开始
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收新版本套餐的金额，减去上个月
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差价金额 = 高级版金额 - 当月积分消耗比例 × 无折扣（用户付款时）的月付价格
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现在整个系统是在腾讯云多台服务器上运行的：
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前端放在nginx并反向代理请求go、python、java
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1、前端有些接口直接请求pyhon or java，也有些是经过go后再到python or java
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2、后端之间java和go会互相请求，python是一个ai项目，会调用很多mcp、llm等ai接口
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3、java内部之间有多个jar，目前是注册在nacos, 做成配置中心以及形成ouble框架
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4、go和python也会拿nacos做配置中心，比如python的ai项目会把很多ai提示词在nacos中配置
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5、java的多个jar需要连接mysql（云服务），redis（jar运行所在机器自建）
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6、go需要连接mysql（云服务）和MongoDB（云服务），redis（jar运行所在机器自建）
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7、python需连接mysql（云服务）、调用很多外部的api
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8、日志采集是服务器上安装了filebast采集机器上的日志文件
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9、监控是用普罗米修斯的node采集器和进程采集器监控服务进程或机器资源的
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10、cicd流程是开发把代码合到自建的gitlab，然后自建jenkins的机器用流水线脚本拉代码：
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java、go代码就在jenkins机器上构建成jar、二进制文件，然后scp到目标服务器，执行启动命令
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python代码就是在jenkins机器上直接同步到目标服务器上，然后jenkins 机器ssh登录到目标服务执行pip安装依赖命令后执行启动命令，python的日志很大，安装完依赖有1G+
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